解读未来行业

据北京市委网信办介绍，12月17日，北京市新一批大规模生成式人工智能模型完成国家登记。大型车型注册数量已超过200个，北京车型注册量和行业应用规模仍居全国第一。

在中央经济工委“深化拓展‘人工智能+’”的明确指导下，以大规模人工智能模型为代表的北京人工智能产业，在技术进步和商业化双重驱动下，走在了最前沿，完成了从“时尚模型”到“时尚应用”的叙事升级。这是“十五五”培育壮大新兴产业和未来产业、推动创新技术与产业创新深度融合的鲜明例证。

As for Beijing technology companies amon作为初创“独角兽”，12月19日，智浦率先通过公开听证会，并在港交所正式提交招股说明书。拟上市为“全球首只大型模型股”，将是资本市场首次迎来以AGI模型为核心业务的上市公司。 Dark Side of the Moon的K2模型被硅谷投资者誉为“比OpenAI更便宜、更强大”。最终的面向智能墙的模型在24亿个参数上实现了百亿级的性能，位居国际开源排行榜前列。行业“巨头”正在引领这一趋势。 9月份，百度AI搜索引擎月活跃搜索用户数达到3.82亿，今年连续三个季度位居国内AI搜索行业月活跃用户数第一。 12月，豆宝模式日均调用量突破50万亿，与去年12月份相比，增速超过10倍。这些场景清晰地说明了北京AI产业的快速发展。

最新数据显示，北京市大型模型登记数量占全国登记总数的30%，人工智能产品登记申请数量为147件，模型和产品登记合计占全国的35%。北京各大大模的注册用户数达到143.9万，抖音、知谱、Moo之暗面等公司服务全国3万多个机构，日均通话7.46亿次。在人工智能领域，北京创造了多个“第一”，不断巩固“人工智能第一城”的地位。

目前，由于科技创新，北京正在成为该领域的战略重地世界大型人工智能模型。从百度搜索重构到智普开源生态，从端到端综合智能到月之暗面基础模型推进，北京的AI企业不仅引领国内市场潮流，也在国际舞台上展示了​​中国技术的竞争力。

近日，新京报贝壳财经记者走访北京几家大型AI建模公司，调研技术为北京打造大型模型“创新源泉”的code.go。记者发现，从技术赶超到创新领先，从科研院所到全球市场，北京人工智能产业在技术进步和商业化的双重驱动下，正在向明天的“超级智能”迈进。

技术进步：从模型开发到最终智能化的跨越

清华科技面墙智能办公室内公园墙上的标语“先行一步，以少胜多”格外引人注目。这家餐厅是由清华大学赞助的。该团队创办的公司选择了一条独特的技术路径：设备端AI模式。

智慧办公室墙上挂着一块牌子，上面写着：“保持领先，打仗以少胜多。”新京报贝壳财经记者罗一丹供图

面墙智能首席科学家刘志远提出了“密度定律”，强调为一个单元的参数注入更多的知识。 “模型特征的密度每100天就能翻一番。”新京报贝壳财经告诉记者。 2024年2月，Facewall Intelligence宣布大规模MiniCPM模型。它仅使用 24 亿个参数就实现了超过 100 亿个参数的大型模型的性能。 2024年6月，美国斯坦福大学人工智能团队“窃取”了MiniCPM-Llama3-V 2Wall-Facing Intelligence 的“小钢炮”的 .5 模型。事件最终以抄袭者道歉并下架车型而告终，但这也说明国产车型已经开始出现，其能力已经得到了业内人士的认可。

技术进步的密码深深植根于坚持第一原则的北京企业的研发基因中。当《月之暗面》在 2025 年初面临用户增长的压力时，它决定回归技术根源，在没有任何警告的情况下开源发布了 K2 模型。它是世界上第一个具有 1 万亿个参数和 320 亿次激活的 MoE 架构模型。该模型位居全球开源排行榜榜首，被《自然》杂志称为“新 DeepSeek 时刻”。月之暗面研究员杜雨润表示：“我们拒绝了急于推出模型的诱惑，而是专注于推进基础模型，最终收获了技术收益。”

百度A我的创新也显示出其强大的实力。 2025年百度世界大会上，文心大模型升级至5.0版本，成为一体化原生全模态模型。百度创始人李彦宏坦言：“智能本身就是最重要的应用，技术迭代的速度是唯一的护城河。百度将持续投入和开发更多前沿模型，扩大智能的天花板。”

李彦宏认为，过去一年来，该模型的能力已经逐渐超越了聊天机器人的范围。数字人类技术，代码代理技术，Saraには一般的なシナオにおいて「整体最适见つけ出すために自律的に进化する技术が大きく进歩しました。在他看来，一旦AI能力内化为原生能力，智能就不再成为成本，而是生产力。 “我们越来越感兴趣如何将人工智能融入到我们执行的所有任务中，使其成为企业发展和个人成长的引擎。”

Google Gemini3を発表したとき、北京の大规模人工知能モデルも独自のマルチモーダル研究开発の道を歩み始めました。数据显示，目前在北京注册的大型车型中有37辆为多式联运车型。今年10月，智元研究院推出Emu3.5大规模全球多式联运模型。依靠超过100亿代币的海量多模态数据训练，视频数据训练时间从15年跃升至790年，参数数量从8B增加到34B，揭示了原生多模态缩放的核心逻辑。与此同时，北京人工智能企业的基础技术支撑日益增强。百度宣布将推出新一代昆仑芯M100和M300，推动国家算力自主可控。智普AI总裁刘德兵透露，公司采用了40余款国产芯片，包括摩尔线程、寒武纪、升腾、沐曦等主流国产芯片。 “明显的趋势是对计算能力的需求，而不是不仅用于训练，而且还用于推理应用，将变得越来越重要。随着算力规模不断扩大，我们不能完全依赖进口，而必然依赖国产算力。从目前的自适应测试结果来看，国内算力的表现非常令人鼓舞。事实上，利用国产算力进行训练和推理在技术上是可以实现的，而今年和明年的主要发展方向就是对其进行完善。 ”

智普办公室位于清华科技园。新京报贝壳财经记者 罗一丹 供图

商业应用：从实验室到千家万户

最终，技术进步必须服务于市场。北京AI企业也正在通过多种方式将智能红利转化为社会红利。

百度世界大会上，数字人联展示大多数因网络问题而流产，但因其真实性而赢得赞誉。当工作人员问罗永浩的数字化代表“如果互联网宕机了你会怎么办？”时，AI脱口而出“不要把你的宝贝放在云端”。即兴创作更实用。”这个“不完整”的演示确实体现了不惧现实世界训练的人工智能应用的成熟度。

目前，AI数字人技术已成为人工智能公司商业变现的“支柱”。李彦宏表示，今年“双11”期间，83%的直播主使用了百度慧拳数字人，直播间数量同比增长119%，GMV同比增长91%。该技术已在巴西市场推出，并计划进入东南亚和美国。与此同时，百度搜索经历了“10年来的第一次大变革”，从工具变成了“U”。百度副总裁赵士奇表示：“搜索的边界正在模糊，AI能力正在重塑用户体验。”

《月之暗面》通过C端订阅体系寻求商业突破。 2025年9月，我们推出OK电脑智能助手，将月费套餐从49元定为199元，包装详细的研究功能，并推出Kimi Forcoding包月福利。创始人杨志林表示，时代产品能够创造端到端的价值，满足专业用户的生产力需求。我们相信它蕴藏着巨大的商机。

绿色建筑也成为商业化的加速器。智浦通过其开源策略，使 API 调用量增长了 10 倍。刘德兵表示：“开源与商业双赢，生态培育商业。”端到端智能模型正在部署汽车和手机的规模不断扩大，刘志远预测设备数量将增加十倍。

北京的“开源城市”政策和产业基金的支持为技术采用提供了肥沃的土壤。据北京市网信办介绍，从服务场景来看，北京目前有通用车型121款，剩余车型80款。主要涵盖政务、科研、教育、文化、旅游、创意、工业、资源、制造、安防、电商、民生服务等领域的产业模式。北京模型行业应用规模继续位居全国第一。

北京海淀人工智能创新区核心区宣传海报。新京报贝壳财经记者 罗一丹 供图

从模型趋势到应用趋势，北京人工智能产业的故事正在不断演变。李罗宾 (Robin Lee) 表示：“当人工智能融入当下，北京正以科技进步和商业创新双翼驱动全球智能浪潮。

（中国互联网发展基金会中国能力网络传播专项基金资助）

北京贝壳财经报记者罗一丹张晓辉主编陈莉校对刘宝庆
请来阅读我的更多文章。

罗一丹
北京报记者
记者主页

张晓慧
北京报记者
记者主页